Fra tekst til video

Google Research og Google DeepMind melder at forskningssystemet AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) nå kan gjennomføre kliniske videokonsultasjoner i sanntid – noe selskapet omtaler som den første demonstrasjonen i sitt slag på feltet. Det skriver forskningsleder Anil Palepu i et innlegg på Google sin AI-blogg, publisert 11. august 2026.

AMIE har tidligere vist fram evner til tekstbaserte diagnostiske samtaler. Den nye versjonen er bygget på Googles språkmodell Gemini og systemet Project Astra, og bruker det selskapet kaller en multi-agent-arkitektur – flere spesialiserte AI-komponenter som samarbeider. Ifølge Google gjør dette at systemet kan tolke visuelle og auditive signaler, veilede pasienter gjennom en fysisk selvundersøkelse via video, og resonnere diagnostisk mens samtalen pågår.

Google peker på at en legekonsultasjon handler om mer enn ord: en hoste, en gange eller synlige tegn på ubehag inngår i legens vurdering. Det er nettopp denne typen ikke-verbal informasjon selskapet nå forsøker å fange opp gjennom video, i motsetning til tidligere AMIE-versjoner som kun håndterte tekst.

Testet med skuespillerpasienter

Google har testet systemet i en randomisert studie der simulerte konsultasjoner ble gjennomført med pasientskuespillere og en gruppe fastleger. Kliniske evaluatorer vurderte AMIE opp mot flere kjerneferdigheter: hvor grundig systemet innhentet sykehistorie, diagnostisk treffsikkerhet, om foreslåtte tiltak var hensiktsmessige, og kommunikasjonskvalitet.

Ifølge Googles AI-blogg kom AMIE godt ut på disse målene sammenlignet med legene i studien. Pasientskuespillerne foretrakk også videoopplevelsen framfor en tekstbasert samtale.

Google har ikke offentliggjort selve studiedataene i blogginnlegget, og de konkrete tallene bak vurderingen er dermed ikke uavhengig etterprøvd. Selskapet viser til en mer detaljert fagartikkel på Google Research sin egen forskningsblogg.

Fortsatt et forskningsprosjekt

Google er tydelig på at AMIE «forblir et forskningssystem», og skriver at mer forskning kreves før det kan tas i bruk ansvarlig i klinisk praksis. Det finnes med andre ord ingen tidsplan for når – eller om – systemet skal tilbys som et produkt til helsetjenester eller pasienter.

AMIE har vært under utvikling i flere år. Google-forskere har tidligere publisert studier der systemet er testet på tekstbaserte diagnostiske samtaler, med mål om det selskapet kaller et skritt mot konversasjonsbasert diagnostisk AI. Overgangen til sanntids videokonsultasjon beskrives som et nytt steg i den utviklingen.

Hva betyr det for Norge

Skulle et system som AMIE en dag bli tilbudt som et faktisk klinisk verktøy, vil det i EØS-området måtte forholde seg til to regelverk samtidig: EUs forordning om medisinsk utstyr og den kommende AI-forordningen (EU AI Act). AI-systemer som brukes til diagnostikk og behandling regnes normalt som høyrisikosystemer, noe som utløser krav til dokumentasjon, risikostyring og menneskelig kontroll før de kan CE-merkes og tas i bruk.

Helsedirektoratet skriver på sine nettsider at kunstig intelligens som brukes i diagnostikk og behandling må vurderes opp mot regelverket for medisinsk utstyr, og at både produsentens og helseinstitusjonens egen validering av verktøyet er nødvendig før det kan tas i bruk i norsk helsetjeneste.

Google presenterer AMIE utelukkende som et forskningsprosjekt, og har ikke varslet planer om lansering i noe marked – verken i USA, EU eller Norge. Det betyr at norske helsemyndigheter foreløpig ikke har noe konkret produkt å ta stilling til. Men saken illustrerer et utviklingsløp flere store teknologiselskaper nå følger, der generative språkmodeller bygges om til kliniske beslutningsstøtteverktøy.