Tre modeller, tolv dager

9. juli 2026 lanserte Meta Superintelligence Labs (MSL) Muse Spark 1.1 — en multimodal resoneringsmodell bygget for agentiske oppgaver — og åpnet en offentlig forhåndsvisning av Meta Model API, ifølge Meta AI-bloggen. Samme dag slapp OpenAI GPT-5.6, noe TechCrunch karakteriserer som en direkte konfrontasjon mellom de to selskapene.

To dager tidligere hadde MSL lansert Muse Image og kunngjort Muse Video. 29. juni publiserte Meta FAIR forskningen Brain2Qwerty v2, som viser at hjernesignaler kan dekodes til tekst uten kirurgisk inngrep.

Fra åpen kildekode til betalt API

Muse Spark 1.1 er lukket og proprietær, i motsetning til Llama-familien som Meta bygget sitt AI-rykte på, skriver DataCamp. For første gang tar Meta betalt for tilgang til en egen frontier-modell via API.

Prisen er satt til 1,25 dollar per million input-tokens og 4,25 dollar per million output-tokens, ifølge Reuters, gjengitt av TechCrunch. Anthropic og OpenAIs tilsvarende flaggskipmodeller koster mellom 25 og 50 dollar per million output-tokens, skriver The Decoder.

Ytelsestallene bør leses med forbehold. På Terminal-Bench 2.1 rapporterte Meta selv 80,0 poeng; det uavhengige selskapet Vals AI målte 69,29 på samme benchmark, ifølge TechTimes. Meta valgte dessuten å sammenligne med eldre versjoner av konkurrentmodellene — GPT-5.5 og Opus 4.8 — og ikke med GPT-5.6 og Anthropics Fable 5, som begge kom ut samme uke, påpeker BuildFastWithAI.

Hva Muse Spark 1.1 gjør

Modellen er bygget for agentiske arbeidsflyter: den kan planlegge, delegere til parallelle sub-agenter og styre egne verktøykall på tvers av eksterne apper og tjenester, ifølge Meta AI-bloggen. Kontekstvinduet er én million tokens, som modellen aktivt komprimerer underveis for å bevare kritisk informasjon.

API-et er kompatibelt med OpenAI- og Anthropic-SDK-ene, noe som gjør det mulig å bytte base-URL og API-nøkkel uten å skrive om eksisterende agentoppsett, skriver DigitalApplied. I den uavhengige VALS AI-benchmarken rangerer modellen som fjerde best totalt, men er særlig rask og kostnadseffektiv, melder The Decoder. Meta har ikke dokumentert ytelsen mot de nyeste versjonene av konkurrentmodellene, ifølge Fortune.

Mark Zuckerberg brøt en tre år lang taushet på X for å annonsere lanseringen og beskrev modellen som «a strong agentic and coding model at a very low price», ifølge Fortune.

Muse Image og Brain2Qwerty

Muse Image er MSLs første bildegenereringsmodell og fungerer som en agent: den kaller søkeverktøy, skriver og kjører kode, og forfiner sine egne genereringer, ifølge Meta AI-bloggen. Modellen er tilgjengelig gratis i Meta AI-appen, på Instagram Stories i USA og i WhatsApp i utvalgte land. Muse Video ble presentert som forhåndsvisning og er ikke ennå tilgjengelig; Meta oppgir at arbeid med lyd-videosynkronisering og rask bevegelse pågår.

I forbindelse med lanseringen trakk Meta tilbake en funksjon som lot brukere manipulere andres offentlige Instagram-bilder med AI, etter kraftig kritikk, ifølge en oppdatering på Metas nettside 10. juli.

Brain2Qwerty v2 dekoder setninger fra hjernesignaler uten kirurgi ved hjelp av magnetoencefalografi (MEG) — en hjernescanner som måler magnetfelt utenfor skallen. Systemet oppnådde 61 prosent ordnøyaktighet i gjennomsnitt på tvers av ni frivillige deltakere, og 78 prosent for den beste deltakeren, ifølge Meta FAIR-bloggen. Forskningen er grunnleggende og ikke klar for praktisk bruk, fastslår The Register; dagens invasive implantater oppnår opp mot 97–99 prosent nøyaktighet. Meta har åpnet treningskoden og gitt tilgang til v1-datasettet for å akselerere videre forskning.

Bakgrunn: Wang og milliardkjøpet

MSL ble etablert i juli 2025 etter at Meta i juni 2025 investerte 14,3 milliarder dollar i Scale AI og hentet gründer Alexandr Wang som selskapets første Chief AI Officer, ifølge CNBC og Wikipedia. Meta fikk 49 prosent av Scale AI uten stemmerett. Wang, som tidligere leverte datamerkingstjenester til blant andre OpenAI og Google, leder nå et lab som samler Metas grunnleggende AI-forskningsmiljøer, produktteam og FAIR-divisjonen.

Muse Spark er det første produktet som plasserer Meta direkte i konkurranse med Anthropic og OpenAI på deres egen forretningsmodell — lukket tilgang, betalt API — etter år med åpen kildekode som primærstrategi, oppsummerer DigitalApplied.

Tilgjengelighet i Europa

Meta Model API er i offentlig forhåndsvisning kun for amerikanske utviklere per 9. juli 2026, ifølge MarkTechPost. EU-tilgjengelighet for Muse Spark er ikke bekreftet, og konsulentselskapet innFactory anbefaler europeiske virksomheter å foreløpig holde seg til Llama 3.3 70B eller Mistral for produksjonsapplikasjoner. Den europeiske AI-forordningen (EU AI Act) er vedtatt EU-rett, men er ennå ikke innlemmet i EØS-avtalen — norske virksomheter bør følge med på hvilke forpliktelser som kommer.

Muse Image er tilgjengelig på Instagram Stories i USA og i WhatsApp i utvalgte land; Facebook og Messenger er oppgitt å komme. Meta har ikke offentliggjort når eller om Muse Spark API-et åpner for europeiske utviklere.